Главная  Журналы  Национальные интересы: приоритеты и безопасность  2(455) - 2026 февраль

Исследование устойчивого и безопасного развития социально-экономической системы региона: когнитивный подход

Получена: 06.11.2025

Одобрена: 03.12.2025

Доступна онлайн: 26.02.2026

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Коды JEL: C00, Е00, О10, О20

Страницы: 146-163

https://doi.org/10.24891/cfksij

Предмет. Устойчивое и безопасное развитие социально-экономической системы региона на основе когнитивного подхода.
Цели. Оценить корректность применения когнитивного подхода для исследования и принятия решений по устойчивому развитию региональной социально-экономической системы.
Методология. В процессе исследования применены методы системного анализа и когнитивного моделирования.
Результаты. Разработана модель, представляющая механизм функционирования региональной экономической системы. Проведено когнитивное (импульсное) моделирование социально-экономической системы республики Дагестан, а также анализ устойчивости, путей и циклов когнитивных карт. Разработан инструментальный метод для проведения сценарного моделирования различных когнитивных структур.
Выводы. Применение предложенного метода позволяет построить модель социально-экономического механизма региона, основываясь на сведениях об экономике, и экспертных, и статистических данных по республике Дагестан. Основной эффект, связанный с позитивными изменениями в региональной экономике, достигается при увеличении объема промышленного производства.

Ключевые слова: когнитивная карта, сценарное моделирование, устойчивое развитие, управляющее воздействие, сложная система

Список литературы:

1. Хубаев Г.Н. Прогнозирование динамики индикаторов уровня развития экономики страны: модели, методы, инструментальные средства (на примере Германии, России и Швеции) // Вестник Южно-российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2020. Т. 13. № 5. С. 224–240. DOI: 10.17213/2075-2067-2020-5-224-240 EDN: XLYHGK
2. Гаврилец Ю.Н. Опыт статистического и энтропийного анализа взаимосвязей информационных и производственных отраслей региональной экономики России // Экономика и математические методы. 2023. Т. 59. № 4. С. 71–85. DOI: 10.31857/S042473880028218-8 EDN: BKPSOQ
3. Полякова М.А., Головко Е.А., Кириченко А.О. Интеграция математических моделей в систему государственного управления и перспективы их применения // Прикладные экономические исследования. 2024. № S2. С. 25–32. DOI: 10.47576/2949-1908.2024.85.58.003 EDN: QCTXFO
4. Касимова Т.М. Модели панельных данных как инструмент анализа и прогнозирования экономических показателей регионов РФ // Фундаментальные исследования. 2020. № 3. С. 48–53. DOI: 10.17513/fr.42698 EDN: OYIRIH
5. Касимова Т.М., Магомедова С.Р., Рабаданова М.Г. Оценка уровня развития информационно-коммуникационных технологий и его влияния на региональную экономику // Фундаментальные исследования. 2021. № 5. С. 13–18. DOI: 10.17513/fr.43032 EDN: DTOQQL
6. Ниворожкина Л.В., Иванченко И.С., Бондаренко Г.А. и др. DSGE-модели как инструмент анализа: влияние макроэкономических факторов на инвестиционный климат в РФ // Учет и статистика. 2024. Т. 21. № 4. С. 94–104. DOI: 10.54220/6305.2024.56.60.011 EDN: DDIQUD
7. Николаева И.В., Дмитриева Л.М. Экономико-статистический анализ позиций Российской Федерации в международных рейтингах развития цифровой экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 7-2. С. 80–88. DOI: 10.17513/vaael.1242 EDN: MZBZAX
8. Арженовский С.В. Прогнозирование динамики ВВП на основе данных мониторинга предприятий, проводимого Банком России // Финансовый журнал. 2024. Т. 16. № 1. С. 31–44. DOI: 10.31107/2075-1990-2024-1-31-44 EDN: LYADFT
9. Арженовский С.В., Орлова Ю.А., Семерикова Е.В. и др. Факторы и индикаторы теневой экономики России: эмпирический анализ региональных данных // Вопросы статистики. 2022. Т. 29. № 5. С. 17–34. DOI: 10.34023/2313-6383-2022-29-5-17-34 EDN: LUXFFH
10. Авдеева З.К., Коврига С.В. Когнитивные карты для анализа и моделирования в системе стратегического планирования государства // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. № 111. С. 147–178. DOI: 10.25728/ubs.2024.111.6 EDN: EQUPCJ
11. Макареня Т.А., Маннаа А.С., Калиниченко А.И. и др. Когнитивное моделирование социально-экономических систем: ретроспективный анализ инструментов и информационных систем // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 3. С. 84–94. DOI: 10.17308/sait/1995-5499/2023/3/84-94 EDN: LMKCNG
12. Розин М.Д., Свечкарев В.П., Юсов С.В. и др. Когнитивное моделирование сценариев геополитических процессов // Инженерный вестник Дона. 2025. № 7. С. 139–154. EDN: TNHWGA
13. Горелова Г.В. Постановка задачи имитационного моделирования процессов принятия решений в сложных организационно-технических системах // Известия ЮФУ. Технические науки. 2020. № 1. С. 134–144. DOI: 10.18522/2311-3103-2020-1-134-144 EDN: NOBSAT
14. Арженовский И.В., Дахин А.В. Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов // Регионология. 2020. Т. 28. № 3. С. 470–489. DOI: 10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489 EDN: GNYYRL
15. Сергиенко О.В. Когнитивное моделирование стратегического устойчивого социально-экономического развития аграрного сектора экономики региона // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2023. Т. 17. № 3. С. 242–250. DOI: 10.57015/issn1998-5320.2023.17.3.26 EDN: CMTTOM
16. Холодова М.А., Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. Нечеткая когнитивная модель стратегического управления агропродовольственным рынком // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 2. С. 106–125. DOI: 10.21685/2227-8486-2022-2-8 EDN: UVDYSG
17. Саак А.А., Горелова Г.В. Когнитивный анализ возможности устойчивого развития сельских территорий // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 5. С. 297–305. EDN: BODAQV
18. Горбанева О.И., Мурзин А.Д., Угольницкий Г.А. Математическая постановка задач управления на когнитивных моделях // Проблемы управления. 2022. № 5. С. 25–39. DOI: 10.25728/pu.2022.5.3 EDN: BVAAWM
19. Микрюков А.А., Мазуров М.Е. Методический аппарат когнитивного моделирования социально-экономической системы (университета) // Статистика и Экономика. 2022. № 19. С. 71–86. DOI: 10.21686/2500-3925-2022-4-71-86 EDN: LEZIOF

Посмотреть другие статьи номера »