Оценка пропускной способности Махачкалинского морского торгового порта в контексте развития МТК «Север–Юг» на основе стохастических моделей массового обслуживания
Предмет. Диагностика и оптимизация пропускной способности Махачкалинского морского торгового порта. Цели. Адаптировать аппарат многоканальной системы массового обслуживания для диагностики перегрузки портовой инфраструктуры и повышения эффективности Махачкалинского морского торгового порта. Методология. В процессе исследования использовалась каноническая модель многоканальной системы массового обслуживания с ожиданием (M/M/n) в стационарном режиме. Результаты. Выявлена критическая перегрузка порта. Показано, что Сценарий 1 обеспечивает максимальный эффект, а Сценарий 2 сокращает время ожидания на 33%. Выводы. Теория системы массового обслуживания подтверждена как эффективный инструмент диагностики портовой инфраструктуры. Махачкалинский морской торговый порт работает в режиме критической перегрузки, но ситуация допускает коррекцию управленческими решениями без немедленного расширения мощностей. Реализация предложенных сценариев повысит конкурентоспособность порта и МТК «Север-Юг» на глобальных логистических рынках.
Ключевые слова: системы массового обслуживания, портовая логистика, операционный менеджмент, пропускная способность, оптимизация портовых операций, сценарное планирование, управление качеством
Список литературы:
Майоров Н.Н., Добровольская А.А. Исследование вариантов обоснования модернизации инфраструктуры морского пассажирского порта для решения задачи прогнозирования его развития с учетом влияния внешней среды // Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2022. Т. 14. № 5. С. 701–712. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-5-701-712 EDN: ZASXYF
Купцов Н.В., Кузнецов А.Л., Шатилин А.В. Разработка модели вероятностной оценки пропускной способности морского грузового фронта экспортного угольного терминала // Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2020. Т. 12. № 1. С. 17–34. DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-1-17-34 EDN: OCQYWM
Мамедова Л.Э. Моделирование компоновки динамической системы в условиях нерегулируемости внешней среды // Труды Крыловского государственного научного центра. 2025. № 3. С. 167–178. EDN: VBHTPQ
Изотов О.А., Полуботко Н.С. Обоснование возможности обработки контейнеризированных навалочных грузов на морском терминале // Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2025. Т. 17. № 2. С. 208–215. DOI: 10.21821/2309-5180-2025-17-2-208-215 EDN: HRYNBC
Гвилия Н.А., Кочурова А.А. Формирование системы «умных» портов в логистической инфраструктуре Северного морского пути // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2022. № 3. С. 89–95. DOI: 10.24143/2073-5537-2022-3-89-95 EDN: AVPIAX
Behdani B. Port 4.0: A conceptual model for smart port digitalization. Transportation Research Procedia, 2023, no. 74, pp. 346–353. DOI: 10.1016/j.trpro.2023.11.154 EDN: SKHKVA
Liu D., Rong H., Guedes Soares C. Shipping route modelling of AIS maritime traffic data at the approach to ports. Ocean Engineering, 2023, no. 289. DOI: 10.1016/j.oceaneng.2023.115868 EDN: ENUSUB
Куприяновский В.П., Климов А.А., Гоц И.Г. и др. Технологии цифровых близнецов в транспортных коридорах для морских и водных путей в России // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Т. 8. № 12. С. 113–132. EDN: UFYYRS
Широв А.А., Тарасова О.В. Анализ и оценка процессов создания и развития в Азиатской России транспортной магистральной сети различного назначения: монография. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2024. 484 с. DOI: 10.36264/978-5-89665-385-1-2024-021-484 EDN: YTCSCG
Бардаль А.Б. Транспортная инфраструктура Азиатской России (рецензия на монографию «Анализ и оценка процессов создания и развития в Азиатской России транспортной магистральной сети различного назначения») // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 2. С. 167–175. DOI: 10.14530/se.2024.2.167-175 EDN: ENBWTU
Чернышов А.В., Чиркова М.М. Обоснование показателей для оценки управляемости и эксплуатационной устойчивости на курсе речных водоизмещающих судов // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. 2015. № 45. С. 95–100. EDN: VHVZWN
Живлюк Г.Е., Петров А.П. Энергоэффективность судов современного коммерческого флота: инструменты регулирования и методы достижения // Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2024. Т. 16. № 2. С. 301–317. DOI: 10.21821/2309-5180-2024-16-2-301-317 EDN: EJFORQ
Литвинов В.В., Тульчинский В.В. Системы оптимального управления флотом в развитии концепции е-навигации // Транспортное дело России. 2018. № 6. С. 340–346. EDN: YWCDRZ
Макарова И.В., Баринов А.С., Халяпин И.В. Особенности организации сервиса технологического транспорта морских портов // Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2024. № 3. С. 74–84. EDN: LORWMR
Шепелин Г.И. Организационно-технологические аспекты грузоперевозок на водном транспорте с использованием судов инновационного типа, функционирующих на принципах цифровой трансформации // Региональные проблемы преобразования экономики. 2023. № 3. С. 107–114. DOI:26726/1812-7096-2023-3-107-114 EDN: ENJMWK
Личман Е.А., Абуев Н.М. Формирование моделей развития таможенно-логистической инфраструктуры на основе прогнозно-аналитического подхода: монография. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2025. 177 с. EDN: OMPIEN
Майоров Н.Н., Фетисов В.А., Добровольская А.А. Вероятностная модель прогнозирования прибытия круизных или паромных судов в морской порт для оценки инфраструктуры // Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2022. Т. 14. № 2. С. 169–180. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-2-169-180 EDN: KDCDAX
Аблязов Э.К., Аблязов К.А. К вопросу технической эксплуатации подъемно-транспортного оборудования с использованием показателей надежности // Морские интеллектуальные технологии. 2025. № 2-1. С. 305–316. DOI: 10.37220/MIT.2025.68.2.037 EDN: XVCHKO
Маковецкий М.Ю., Иванова Н.А., Дворянчикова А.А. и др. Управление безопасностью экономических систем: теоретические и прикладные аспекты. М.: Московский университет им. С.Ю. Витте, 2025. 193 с. EDN: YVBATB
Рогаткин А.Ю., Анискин А.И. Взаимодействие с внешними стейкхолдерами: от теории к практике // Методы менеджмента качества. 2025. № 7. С. 20–26. EDN: IHHPUI
