Предмет. Теоретико-методические подходы к оценке эффективности внедрения инноваций и цифровых технологий на предприятиях машиностроения. Цели. Разработать методический подход к оценке эффективности внедрения инноваций и цифровых технологий в машиностроении, служащий основой для внедрения логистических методов управления в условиях нестабильного спроса и трансформации рынков. Методология. В процессе исследования использовались методы теоретического обобщения и сравнения, системно-структурного и формально-логического анализа, а также методы синтеза и классификации, табличные и графические приемы визуализации данных. Результаты. Выявлены существенные ограничения традиционных методов оценки эффективности применительно к цифровой трансформации машиностроения. Разработана концептуальная модель интегративной оценки, учитывающая синергетические и экосистемные эффекты цифровизации. Выводы. Предложенный интегративный подход позволяет преодолеть недостатки существующих методик за счет системного учета ресурсных возможностей, многообразия эффектов от внедрения цифровых технологий и влияния рыночной конъюнктуры. Результаты могут быть использованы машиностроительными предприятиями для комплексной оценки эффективности инновационных проектов и выявления резервов повышения результативности деятельности, а также для обоснования внедрения современных логистических методов управления.
Teece D.J. Profiting from innovation in the digital economy: Enabling technologies, standards, and licensing models in the wireless world. Research Policy, 2018, vol. 47, iss. 8, pp. 1367–1387. DOI: 10.1016/j.respol.2017.01.015
Sjödin D.R., Parida V., Leksell M. et al. Smart factory implementation and process innovation: A preliminary maturity model for leveraging digitalization in manufacturing. Research-Technology Management, 2018, vol. 61, iss. 5, pp. 22–31. DOI: 10.1080/08956308.2018.1471277
Романова Ю.В. Методика оценки экономической эффективности цифровой трансформации организационно-экономического механизма на предприятиях машиностроения // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: социально-экономические науки. 2024. Т. 17. № 5. С. 103–112. DOI: 10.17213/2075-2067-2024-5-103-112 EDN: TQDWEQ
Кокуйцева Т.В., Овчинникова О.П. Методические подходы к оценке эффективности цифровой трансформации предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности // Креативная экономика. 2021. Т. 15. № 6. С. 2413–2430. DOI: 10.18334/ce.15.6.112192 EDN: XMAKMZ
Празднов Г.С. Инновации в машиностроении: цель, проблемы, эффективность // Креативная экономика. 2017. № 11. С. 1389–1400. DOI: 10.18334/ce.11.12.38649 EDN: YKUPZQ
Славин Б.Б. Социогуманитарные критерии инновационности цифровых технологий: анализ международного опыта стандартизации // Философские науки. 2022. Т. 65. № 1. С. 144–159. DOI: 10.30727/0235-1188-2022-65-1-144-159 EDN: TJIOAB
Иванова Н.А., Соколова О.Л. Исследование методик оценки эффективности инноваций в машиностроения: теоретический аспект // Финансовый менеджмент. 2025. № 10. С. 334–339. EDN: GKZBBF
Гомелева Е.В., Буренко А.А. Особенности функционирования и развития инновационной деятельности предприятия машиностроения // Известия ТулГУ. Технические науки. 2024. № 12. С. 552–556. DOI: 10.24412/2071-6168-2024-12-552-553 EDN: NOKEBU
Любименко Д.А., Вайсман Э.Д. Методический подход к оценке эффективности цифровых инвестиционных проектов // Экономика. Информатика. 2020. Т. 47. № 4. С. 718–728. DOI: 10.18413/2687-0932-2020-47-4-718-728 EDN: JTYYYR
Батьковский А.М., Кравчук П.В., Стяжкин А.Н. Оценка экономической эффективности производства высокотехнологичной продукции инновационно-активными предприятиями отрасли // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 1. С. 115–128. DOI: 10.18334/ce.13.1.39738 EDN: YYFYCL
Дубровина Н.А. Инновационные технологии в машиностроении // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. Т. 12. № 1. С. 108–115. DOI: 10.18287/2542-0461-2021-12-1-108-115 EDN: CDQQYS
Бочкарев А.А., Добронравин Е.Р. Совершенствование критериев оценки цепей поставок в условиях «цифровой трансформации» экономики // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12. № 3-1. С. 99–117. DOI: 10.34670/AR.2022.27.15.013 EDN: PSICID
Ермакова Ж.А., Свечникова В.В. Оценка роста. Методика оценки инновационного развития корпоративных структур // Креативная экономика. 2009. Т. 3. № 7. С. 88–99. EDN: KTVRLV
Рагулина Ю.В. Инновации в управлении логистическими процессами // Экономическая безопасность. 2025. Т. 8. № 4. С. 993–1006. DOI: 10.18334/ecsec.8.4.123203 EDN: XHZYEO
Дмитриев Н.Д., Родионов Д.Г., Зайцев А.А. и др. Построение и тестирование модели оценки экономической эффективности от внедрения бережливых технологий в корпоративной среде // Бизнес, образование, право. 2023. № 2. С. 90–97. DOI: 10.25683/volbi.2023.63.613 EDN: COFEHF
Ivanov D. Conceptualisation of a 7-element digital twin framework in supply chain and operations management. International Journal of Production Research, 2023, vol. 62, iss. 6, pp. 1–13. DOI: 10.1080/00207543.2023.2217291
Grieves M., Vickers J. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. NY, Springer, 2017, pp. 85–113. DOI: 10.1007/978-3-319-38756-7_4
