Андрей Иванович ЛАДЫНИНответственный автор, доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления», ВШГУ, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Москва, Российская Федерация ladynin-ai@ranepa.ru https://orcid.org/0000-0001-7659-2581 SPIN-код: 8762-8534
Дмитрий Николаевич ЛАПАЕВдоктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления», ВШГУ, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Москва, Российская Федерация lapaev-dn@ranepa.ru https://orcid.org/0000-0002-9352-4449 SPIN-код: 8941-1067
Наталия Николаевна КАРПУХИНАдоктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления», ВШГУ, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Москва, Российская Федерация karpukhina-na@ranepa.ru https://orcid.org/0000-0003-3378-5230 SPIN-код: 7442-9985
Марина Вячеславовна ПРОХОРОВАкандидат социологических наук, доцент, старший научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления», ВШГУ, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Москва, Российская Федерация prokhorova-mav@ranepa.ru https://orcid.org/0000-0003-0503-6494 SPIN-код: 3775-2515
Предмет. Процессы внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность органов государственной власти Российской Федерации. Цели. Оценить текущее состояние использования искусственного интеллекта в госсекторе, выявить ключевые барьеры внедрения и определить их специфику для организаций, находящихся на различных стадиях цифровой трансформации. Методология. В процессе исследования использовались метод анкетного опроса респондентов и корреляционный анализ. Результаты. Выделено три наиболее значимых барьера для внедрения искусственного интеллекта в деятельность органов государственной власти. Выявлена дифференциация проблем в зависимости от стадии внедрения. Полученные результаты могут быть использованы при разработке дифференцированных мер государственной поддержки внедрения технологий искусственного интеллекта, а также при корректировании стратегий цифровой трансформации в государственном секторе. Выводы. Текущий этап внедрения ИИ в госсекторе характеризуется значительной неоднородностью, а барьеры, сдерживающие развитие, имеют принципиально различную природу для организаций на разных стадиях цифровой зрелости. Эффективная политика стимулирования внедрения ИИ должна учитывать эту специфику и предусматривать адресные меры поддержки для каждой группы организаций.
Потапенкова И.В., Ярмонова Е.Н. Проблемы принятия управленческих решений с использованием искусственного интеллекта в общественных отношениях, являющихся сферой государственного управления // Вестник Воронежского института МВД России. 2023. № 4. С. 301–304. URL:Link
Стешенко И.В. Искусственный интеллект при решении задач государственного управления денежной системой // Финансовый менеджмент. 2025. № 5. С. 319–323. DOI: 10.25806/fm-52025
Луковников Н.В., Мингалева Ж.А. Роль искусственного интеллекта в совершенствовании системы управления холдинговыми и сложноинтегрированными структурами // Социальные и экономические системы. 2023. № 5-2. С. 129–142. EDN: DAUNEZ
Чжан Ц. Оптимизация управления в китайской промышленности: интеграция искусственного интеллекта и управления данными // Инновации и инвестиции. 2025. № 3. С. 108–111. EDN: IBCJLH
Митюнин В.М. Искусственный интеллект как инструмент проектного управления в строительной отрасли РФ // Modern Economy Success. 2024. № 6. С. 214–219. DOI: 10.58224/2500-3747-2024-6-214-219 EDN: IVQMNW
Дороговцева А.А., Овчаренко Н.К. Искусственный интеллект в системе управления предприятием: эволюция, инновации и перспективы // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 11. С. 6259–6272. DOI: 10.18334/epp.14.11.121944 EDN: KQRQVX
Дмитриева Н.В. Перспективы развития искусственного интеллекта в управлении // Экономика и предпринимательство. 2025. № 3. С. 1077–1079. DOI: 10.34925/EIP.2025.176.3.193 EDN: STSLQB
Фроликов А.В., Трубин А.Е., Алексахин А.Н. и др. Перспективы и риски применения технологии искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2025. Т. 22. № 1. С. 198–208. DOI: 10.21686/2413-2829-2025-1-198-208 EDN: DLQPVC
Муминова С.Р. Технологии искусственного интеллекта как инструмент государственного управления в туризме // Среднерусский вестник общественных наук. 2022. Т. 17. № 5. С. 172–182. DOI: 10.22394/2071-2367-2022-17-5-172-182 EDN: LREUNA
Андриянов А.М., Барбаков О.М., Конев Ю.М. Субъектность искусственного интеллекта в реализации государственного управления: кибернетический аспект // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. 2025. Т. 18. № 4. С. 7–22. DOI: 10.31660/1993-1824-2025-4-7-22 EDN: JDLFLA
Дудихин В.В., Шевцова И.В. Умное управление – управление с использованием искусственного интеллекта // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 81. С. 49–65. DOI: 10.24411/2070-1381-2019-10078 EDN: ADZAXT
Хатуев Д.И., Магомадов Р.А.М. Использование искусственного интеллекта для управления микроэнергетическими сетями в удаленных регионах // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 12. № 11. С. 72–79. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.12.008 EDN: FUWFRW
Садковская Н.Е., Ляпичев Н.А., Дорофеева Л.О. Влияние искусственного интеллекта на качество государственного управления // Наукоемкие технологии. 2022. Т. 23. № 8. С. 54–59. DOI: 10.18127/j19998465-202208-06 EDN: MQMKCT
Борисова О.В., Доронина Т.В. Применение технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении // Вестник ГГУ. 2021. № 5. С. 59–66. EDN: WNOZAO
Морунова Г.В., Силакова Л.В., Заднепровский А.А. и др. Внедрение искусственного интеллекта в управление государственными финансами и бизнесом как фактор устойчивого развития территорий // Экономика. Налоги. Право. 2025. Т. 18. № 4. С. 57–70. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-4-57-70 EDN: ZJLCDK
Давыдова Ю.А., Матюхин А.В., Ананьевская Е.А. Искусственный интеллект в политическом управлении: тенденции и перспективы // Журнал политических исследований. 2023. Т. 7. № 4. С. 100–113. DOI: 10.12737/2587-6295-2023-7-4-100-113 EDN: CTDXTA
Макарова О.Н., Мартыненко О.В., Полещук С.М. и др. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2025. № 3. С. 66–75. DOI: 10.17586/2310-1172-2025-18-3-66-75 EDN: ELYWRA
Lips M. Digital transformation in the public sector. Cheltenham, Edward Elgar Publishing, 2024, 210 p. DOI: 10.4337/9781803923895.00010
Allen J., Loo J., Luna J. Governing intelligence: Singapore's evolving AI governance framework. Cambridge Forum on AI: Law and Governance, 2025, no. 1, pp. 1–12. DOI: 10.1017/cfl.2024.12
Androniceanu A., Georgescu I. E-Government in European Countries, a Comparative Approach Using the Principal Components Analysis. NISPAcee Journal of Public Administration and Policy, 2021, vol. 14, iss. 2, pp. 45–68. DOI: 10.2478/nispa-2021-0015
Madan R., Ashok M. AI adoption and diffusion in public administration: A systematic literature review and future research agenda. Government Information Quarterly, 2023, vol. 40, iss. 1. DOI: 10.1016/j.giq.2022.101774
Zuiderwijk A., Chen Y.-C., Salem F. Implications of the use of artificial intelligence in public governance: A systematic literature review and a research agenda. Government Information Quarterly, 2021, vol. 38, iss. 3. DOI: 10.1016/j.giq.2021.101577
