Предмет. Инструменты для управления экономической безопасностью сложных систем в условиях глобальной конкуренции за благоприятное будущее. Цели. Найти новые подходы к мониторингу и управлению экономическим развитием и безопасностью, работоспособных в условиях ИИ-революции и стремительного развития сложных бизнес-экосистем. Методология. В процессе исследования использовались методы систематизации и сравнительного анализа. Результаты. Исследованы представления о безопасности. Определены проблемы традиционных статичных подходов к безопасности как состоянию. Рассмотрены возможности и проблемы применения перспективных инструментов мультимодельных комплексов, нооскопа и качественного сравнительного анализа. Выводы. Для выявления наличия необходимой совокупности факторов достижения экономической безопасности в условиях непрерывных технологических и социальных изменений необходимо применение конфигурационного и качественного сравнительного анализа. Предложенные выводы могут быть использованы при изучении экономической безопасности сложных систем.
Ключевые слова: непрерывные изменения, динамика ландшафта экономической безопасности, мультимодельные комплексы, нооскоп, применение качественного сравнительного и конфигурационного анализа
Список литературы:
Zizic M., Mladineo M., Gjeldum N. et al. From Industry 4.0 towards Industry 5.0: A Review and Analysis of Paradigm Shift for the People, Organization and Technology. Energies, 2022, vol. 15, iss. 14, pp. 1–20. DOI: 10.3390/en15145221 EDN: YFWIIU
Le Coze J.Ch. The ''new view'' of human error. Origins, ambiguities, successes and critiques. Safety Science, 2022, no. 154. DOI: 10.1016/j.ssci.2022.105853 EDN: JPRVEM
Schmittner C., Ma Zh., Schoitsch E. et al. A Case Study of FMVEA and Chassis as Safety and Security Co-Analysis Method for Automotive Cyber-Physical Systems. New York, 2015, p. 69. DOI: 10.1145/2732198.2732204
Priyadarshini, Greiner S., Massierer M. et al. Behavioral interaction identification between safety and security features in safety-critical systems. Computers & Security, 2026, no. 164. DOI: 10.1016/j.cose.2026.104846 EDN: HZFSUH
Titilayo A.O. The securitization theory. International Journal of Science and Research Archive, 2024, vol. 11, iss. 1, pp. 1747–1755. DOI: 10.30574/ijsra.2024.11.1.0225 EDN: AZBJQY
Dusa A. Elemente de Analiză Comparativă. București, Tritonic grup editorial Publ., 2014, 230 p. DOI: 10.13140/RG.2.1.3787.2488 ISBN: 978-606-749-004-6
Roig-Tierno N., Llopis J., Gonzalez-Cruz T.F. et al. An overview of qualitative comparative analysis: A bibliometric analysis. Journal of Innovation & Knowledge, 2017, vol. 2, iss. 1, pp. 15–23. DOI: 10.1016/j.jik.2016.12.002
Вайно А.Э. Капитализация будущего // Вопросы экономики и права. 2012. № 46. С. 42–57. EDN: PCSMCP
Pasquinelli M., Joler V. The Nooscope manifested: AI as instrument of knowledge extractivism. AI & Society, 2021, vol. 36, iss. 4, pp. 1263–1280. DOI: 10.1007/s00146-020-01097-6 EDN: AUUDDW
Маркс А., Риу Б., Рэйгин Ч. Истоки, развитие и применение качественного сравнительного анализа: опыт первых 25 лет // Политическая концептология. 2017. № 1. С. 57–85. URL: Link
Огурцов А.П. Системный анализ науки: идеи эквифинальности и человекоразмерности // Epistemology & Philosophy of Science. 2013. Т. XXXVII. № 3. С. 190–204. URL: Link
Xu X., Tahir S.H., Khan Kh.B. et al. Beyond regression: Unpacking research of human complex systems with qualitative comparative analysis. Heliyon, 2024, vol. 10, iss. 10. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e31457 EDN: KXTHKK
Cronqvist L., Berg-Schlosser D. Multi-Value QCA (mvQCA). Configurational Comparative Methods: Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques. SageEditors, 2009, pp. 69–86. DOI: 10.4135/9781452226569.n4
Vis B. The comparative advantages of fsQCA and regression analysis for moderately large-n analyses. Sociological Methods and Research, 2012, vol. 41, iss. 1, pp. 168–198. DOI: 10.1177/0049124112442142
Misangyi V.F., Furnari S., Greckhamer Th. et al. Embracing Causal Complexity: The Emergence of a Neo-Configurational Perspective. Journal of Management, 2017, vol. 43, iss. 1, pp. 255– DOI: 10.1177/0149206316679252
Schneider C.Q., Wagemann C. Set-Theoretic Methods for the Social Sciences. Cambridge, Cambridge University Press, 2009, 350 p. DOI: 10.1017/CBO9781139004244.015
Bhattacharya P. How to build and analyze a panel data QCA model? A methodological demonstration of Garcia-Castro and Arino's panel data QCA model. Methodological Innovation, vol. 16, iss. 3, pp. 265–275. DOI: 10.1177/20597991231179389
