+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Применение специальных эконометрических моделей для анализа оплаты труда

т. 13, вып. 15, апрель 2015

PDF  PDF-версия статьи

Доступна онлайн: 23.04.2015

Рубрика: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА

Страницы: 48-55

Колесникова С.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной математики и исследования операций в экономике, Пензенский государственный технологический университет, Пенза, Российская Федерация 
Kolesnikova.lana@inbox.ru

Ковалерова Н.В. ассистент кафедры прикладной математики и исследования операций в экономике, Пензенский государственный технологический университет, Пенза, Российская Федерация 
natalyakovalerova@mail.ru

Предмет/тема. Статья посвящена проблемам изучения количественных и качественных показателей оплаты труда, которые являются индивидуальными характеристиками отдельно взятого работника. Для человека необходимо, чтобы его потребности были доступны к удовлетворению на основе постоянного и стабильного денежного основания. Поскольку заработная плата - это основной источник дохода работника, форма экономической реализации права собственности на принадлежащий ему ресурс труда, то человек заинтересован в высокой оплате своего труда. На размер заработной платы большое влияние оказывают как рыночные, так и нерыночные факторы, являющиеся индивидуальными характеристиками работника и отражающие различия в индивидуальных результатах трудовой деятельности. Знать и учитывать их при формировании ставки оплаты труда необходимо и продавцу, и покупателю рабочей силы.
     Цели/задачи. Определение наличия зависимости заработной платы индивида от его интеллектуального уровня, разработка математической модели влияния индивидуальных характеристик работника на размер его заработной платы, а также моделей определения по индивидуальным факторам индивида его уровня жизни.
     Методология. При решении поставленных задач использованы корреляционно-регрессионный анализ обработки данных, логит-анализ, табличные и графические методы представления результатов исследования. Для достижения поставленной цели использовались современные статистические пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, MS Excel.
     Информационной базой исследования послужили материалы Федеральной службы государственной статистики, а также материалы, собранные самостоятельно в результате анкетирования респондентов.
     Результаты. В статье проанализирован ряд важнейших показателей рынка труда, проведен анализ статистических данных и выявлены факторы, влияющие на заработную плату. Построена эконометрическая модель зависимости заработка работника от его индивидуальных характеристик, разработаны модели прогнозирования по индивидуальным факторам индивида его принадлежности к конкретному уровню жизни.
     Выводы/значимость. Полученные результаты могут быть использованы для анализа и принятия решений по оплате труда как на региональном, так и на федеральном уровнях.

Ключевые слова: заработная плата, прогнозирование, математическая модель, динамика, региональный рынок труда, регионы Приволжского федерального округа

Список литературы:

  1. Адамчук В.В. Экономика и социология труда. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 215 c.
  2. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. М.: Финансы и статистика, 2009. 384 с.
  3. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2010. 409 с.
  4. Деркаченко В.Н., Зубков А.Ф. Методы социально-экономического прогнозирования. Пенза: ПГТА, 2012. 192 с.
  5. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели. М.: Маркет ДС, 2008. 192 с.
  6. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. М.: Дело, 2011. 139 с.
  7. Зубков А.Ф., Деркаченко В.Н. Многомерные статистические методы. Пенза: ПГТА, 2011. 123 с.
  8. Зубков А.Ф., Деркаченко В.Н. Статистика. Пенза: ПГТА, 2004. 145 с.
  9. Зубков А.Ф., Деркаченко В.Н. Эконометрика. Пенза: ПТИ, 2002. 156 с.
  10. Кузнецов А.В. Руководство к решению задач по математическому программированию. Минск: Вышэйшая школа, 2011. 243 с.
  11. Курицкий Б.А. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. Спб.:BHV, 2009. 168 с.
  12. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2011. 416 с.
  13. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2004. 168 с.
  14. Мхитарян В.С. Эконометрика. М.: МГУ экономики, статистики и информатики, 2004. 131 с.
  15. Носко В.П. Эконометрика для начинающих. М.: ИЭПП, 2005. 145 с.
  16. Шишов В.Ф. Математико-статистические таблицы. Пенза: ПГТА, 2004. 56 с.
  17. Шишов В.Ф., Назарова Н.В. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Пенза: ПГТА, 2012. 148 с.
  18. Шишов В.Ф., Козлов А.Ю. Пакет анализа MS EXCEL в экономико-статистических расчетах. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 156 с.
  19. Шишов В.Ф., Мхитарян В.С., Козлов А.Ю. Статистические функции MS EXCEL в экономико-статистических расчетах. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 231 с.
  20. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1987. 200 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 4, апрель 2024

Другие номера журнала