«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка степени соответствия модели экономического роста региона принципам устойчивого развития методом непараметрической оптимизации

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 16, вып. 9, сентябрь 2018

Получена: 04.07.2018

Получена в доработанном виде: 30.07.2018

Одобрена: 06.08.2018

Доступна онлайн: 14.09.2018

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: O44, Q01

Страницы: 1749–1765

https://doi.org/10.24891/re.16.9.1749

Ратнер С.В. доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экономической динамики и управления инновациями, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, Российская Федерация 
lanaratner@ipu.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 7840-4282

Иосифов В.В. кандидат технических наук, доцент кафедры наземного транспорта и механики, Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Российская Федерация 
iosifov_v@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3558-0754

Предмет. Вопросы измерения степени устойчивости развития экономических систем остаются дискуссионными. Во многом это обусловлено комплексным и междисциплинарным характером задачи оценки степени опасности различных видов негативного воздействия на окружающую среду и их долгосрочных последствий.
Цели. Разработка метода оценки степени соответствия модели экономического роста региона базовым принципам концепции устойчивого развития на основе математических моделей непараметрической оптимизации.
Методология. Сформулирована постановка задачи экологического анализа среды функционирования (Environmental Data Envelopment Analysis) с переменным эффектом масштаба и ориентацией по входам, где в качестве входов модели учтены основные негативные экологические эффекты, производимые как экономикой региона, так и ее жилищно-бытовым сектором, а в качестве выходов – валовой региональный продукт (как интегральный показатель полезной продукции) и количество населения (как показатель развития социальной сферы). Решение данной задачи позволяет ранжировать регионы по степени эколого-экономической эффективности, определить, насколько экономическая модель развития региона соответствует базовым принципам концепции устойчивого развития и стимулирует использование наилучших доступных технологий.
Результаты. На основе расчетов, выполненных по статистическим данным за 2014 г., выделены регионы с оптимальной моделью развития и оптимальным объемом нагрузки на окружающую среду, регионы с потенциалом роста экономики и регионы, неэффективно использующие природные ресурсы и приближающиеся к масштабному экологическому кризису.
Выводы. Предложенный подход к оценке моделей экономического роста регионов может быть использован в практике регионального экологического менеджмента и на отраслевом уровне при принятии решений о пространственном размещении производственных мощностей.

Ключевые слова: эколого-экономическая эффективность, стратегия развития, модель развития, регионы, анализ среды функционирования

Список литературы:

  1. Бельтюкова С.М. Теоретические аспекты к пониманию дефиниций «устойчивость», «устойчивое развитие» и «устойчивое развитие региона» // Экономика и предпринимательство. 2015. № 5-1. С. 232–234.
  2. Van der Hel S., Biermann F. The Authority of Science in Sustainability Governance: A Structured Comparison of Six Science Institutions Engaged with the Sustainable Development Goals. Environmental Science & Policy, 2017, vol. 77, pp. 211–220. URL: Link
  3. Oregi X., Pousse M., Mabe L. et al. Sustainability Assessment of Three Districts in the City of Donostia Through the NEST Simulation Tool. Natural Resources Forum, 2016, vol. 40, iss. 4, pp. 156–168. URL: Link
  4. Ahvenniemi H., Huovila A., Pinto-Seppä I., Airaksinen M. What Are the Differences Between Sustainable and Smart Cities? Cities, 2017, vol. 60, part A, pp. 234–245. URL: Link
  5. Haapio A. Towards Sustainable Urban Communities. Environmental Impact Assessment Review, 2012, vol. 32, iss. 1, pp. 165–169. URL: Link
  6. Galli A., Đurović G., Hanscom L., Knežević Je. Think Globally, Act Locally: Implementing the Sustainable Development Goals in Montenegro. Environmental Science & Policy, 2018, vol. 84, pp. 159–169. URL: Link
  7. Dhahri S., Omri A. Entrepreneurship Contribution to the Three Pillars of Sustainable Development: What Does the Evidence Really Say? World Development, 2018, vol. 106, pp. 64–77. URL: Link
  8. Moldan B., Janousková S., Hak T. How to Understand and Measure Environmental Sustainability: Indicators and Targets. Ecology Indicators, 2012, vol. 17, pp. 4–13. URL: Link
  9. Dahl A.L. Achievements and Gaps in Indicators for Sustainability. Ecology Indicators, 2012, vol. 17, pp. 14–19. URL: Link
  10. Hak T., Janousková S., Moldan B. Sustainable Development Goals: A Need for Relevant Indicators. Ecology Indicators, 2016, vol. 60, pp. 565–573. URL: Link
  11. Yan Y., Wang C., Quan Y. et al. Urban Sustainable Development Efficiency towards the Balance between Nature and Human Well-Being: Connotation, Measurement, and Assessment. Journal of Cleaner Production, 2018, vol. 178, pp. 67–75. URL: Link
  12. Ратнер С.В. Задачи оптимизации траекторий развития региональных экономических систем по экологическим параметрам // Друкеровский вестник. 2016. № 2. С. 30–41.
  13. Ратнер С.В. Сетевой анализ среды функционирования в задачах регионального экологического менеджмента // Проблемы управления. 2016. № 6. С. 35–46.
  14. Сальникова А.А. Оптимизация регионального эколого-экономического планирования с использованием анализа среды функционирования // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. № 10. С. 1959–1974. URL: Link
  15. Порунов А.Н. Оценка сравнительной эффективности государственного менеджмента экологической безопасности в регионе методом DEA-анализа (на примере Приволжского федерального округа) // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2016. № 1. С. 104–111. URL: Link
  16. Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Моделирование и анализ деятельности сложных систем. М.: ЛЕНАНД, 2013. 256 с.
  17. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 1984, vol. 30, no. 9, pp. 1078–1092. URL: Link
  18. Nilsson M., Griggs D., Visbeck M. Policy: Map the Interactions between Sustainable Development Goals. Nature, 2016, vol. 534, iss. 7607, pp. 320–322. URL: Link
  19. Annan-Diab F., Molinari C. Interdisciplinarity: Practical Approach to Advancing Education for Sustainability and for the Sustainable Development Goals. The International Journal of Management Education, 2017, vol. 15, iss. 2, part B, pp. 73–83. URL: Link
  20. Caiado R.G.G., de Freitas Dias R., Mattos L.V. et al. Towards Sustainable Development through the Perspective of Eco-Efficiency – A Systematic Literature Review. Journal of Cleaner Production, 2017, vol. 165, pp. 890–904. URL: Link
  21. Broman G.I., Robèrt K.-H. A Framework for Strategic Sustainable Development. Journal of Cleaner Production, 2017, vol. 140, part 1, pp. 17–31. URL: Link
  22. Sueyoshi T., Yuan Y., Goto M. A Literature Study for DEA Applied to Energy and Environment. Energy Economics, 2017, vol. 62, iss. C, pp. 104–124. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 16, вып. 10, октябрь 2018

Другие номера журнала