+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Факторы бедности и доходного неравенства в Приволжском федеральном округе

т. 16, вып. 11, ноябрь 2018

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 17.09.2018

Получена в доработанном виде: 01.10.2018

Одобрена: 08.10.2018

Доступна онлайн: 16.11.2018

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ

Коды JEL: R13, R28

Страницы: 2044–2058

https://doi.org/10.24891/re.16.11.2044

Овчинников В.Н. лаборант-исследователь Центра макроэкономических исследований НИФИ Министерства финансов РФ, Москва, Российская Федерация 
vyacheslav_ovchinnikov_1993@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Дифференциация доходов в Приволжском федеральном округе (ПФО). Цели. Выявление и эконометрическое оценивание факторов уровня относительной бедности и доходной дифференциации в ПФО.
Методология. Анализ описательной статистики, спецификация и эконометрическое оценивание логит-регрессий для уровня относительной бедности. Декомпозиционный подход включал в себя технику разложения индекса неравенства Тейла по групповому основанию, Использован также регрессионный метод декомпозиции доходной дифференциации.
Результаты. Получение высшего образования, проживание в городской местности, занятость в гражданском машиностроении, торговле, сельском хозяйстве увеличивают вероятность преодоления порога относительной бедности. В свою очередь, пенсионеры и жители федерального округа, занятые в социальном секторе и правоохранительной деятельности, оказывались экономически наиболее незащищенными категориями граждан. Гендерная принадлежность и уровень образования вносят наиболее ощутимый вклад в дифференциацию доходов на территории ПФО.
Выводы. Полученные результаты могут быть востребованы при проведении экономической политики, направленной на смягчение избыточного уровня неравенства и преодоление бедности в ПФО.

Ключевые слова: бедность, неравенство, индекс Тейла, декомпозиция, уравнение Минцера, метод Филдса, логит-регрессия

Список литературы:

  1. Foster J.E. Absolute versus Relative Poverty. The American Economic Review, May 1998, vol. 88, no. 2, pp. 335–341. URL: Link
  2. Гришина Е.Е. Депривационный подход к оценке бедности семей с детьми в России и странах Европы // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2017. № 4. С. 47–55. URL: Link
  3. Mulok D., Kogid M., Asid R., Lily J. Is Economic Growth Sufficient for Poverty Alleviation? Empirical Evidence from Malaysia. Cuadernos de Economia, 2012, vol. 35, iss. 97, pp. 26–32. URL: Link70020-1
  4. Salvatore D. Growth and Poverty in a Globalizing World. Journal of Policy Modeling, 2004, vol. 26, iss. 4, pp. 543–551. URL: Link
  5. Лазарян С.С., Черноталова М.А. Глобальная угроза роста неравенства // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2017. № 4. С. 34–46. URL: Link
  6. Капелюшников Р.И. Неравенство: как не примитивизировать проблему // Вопросы экономики. 2017. № 4. С. 117–139.
  7. Biyase M., Zwane T. An Empirical Analysis of the Determinants of Poverty and Household Welfare in South Africa. The Journal of Developing Areas, 2018, vol. 52, no. 1, pp. 115–130. URL: Link
  8. Garza-Rodriguez J. The Determinants of Poverty in the Mexican States of the US-Mexico Border. Estudios Fronterizos, 2016, vol. 17, no. 33, pp. 141–167. URL: Link
  9. Denisova I., Kartseva M. Poverty Is No Crime: Measuring Poverty in Russian Regions. CEFIR / NES Working Paper Series. Working Paper, 2005, no. 84, 60 p. URL: Link
  10. Капелюк С.Д. Региональная минимальная заработная плата в России: эконометрический анализ // Вестник НГУЭУ. 2014. № 1. С. 157–169. URL: Link
  11. Tripathi S. Source of Inequality in Consumption Expenditure in India: A Regression-Based Inequality Decomposition Analysis. MPRA Paper, 2016, no. 72117, 34 p. URL: Link
  12. Bigotta M., Krishnakumar J., Rani U. Further Results on the Regression-Based Approach to Inequality Decomposition with Evidence from India. Empirical Economics, 2015, vol. 48, iss. 3, pp. 1233–1266. URL: Link
  13. Aizawa T., Dekle R., Helble M. Sources of Income Inequality: A Comparison of Japan and the United States. ADBI Working Paper Series, 2017, no. 663, 13 p. URL: Link
  14. Овчарова Л.Н., Попова Д.О., Рудберг А.М. Декомпозиция факторов неравенства доходов в современной России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. № 3. С. 170–186. URL: Link
  15. Cowell F. Theil, Inequality Indices and Decomposition. ECINEQ Working Paper Series, 2005, no. 1, 18 p. URL: Link
  16. Fields G.S. Accounting for Income Inequality and its Change: A New Method, With Application to the Distribution of Earnings in the United States. Research in Labor Economics, 2003, vol. 22, pp. 1–38. URL: Link
  17. Mincer J.A. The Human Capital Earnings Function. In: Schooling, Experience, and Earnings. Cambridge, Massachusetts, NBER, 1974, pp. 83–96. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 4, апрель 2024

Другие номера журнала