Цифровое эконометрическое моделирование валового регионального продукта и обрабатывающих производств региона с высоким значением нефтегазохимического кластера
Предмет. Влияние нефтегазохимического кластера на валовой региональный продукт и обрабатывающие производства региона. Цели. Цифровое эконометрическое моделирование валового регионального продукта и обрабатывающих производств региона с бюджетообразующим нефтегазохимическим кластером на примере Республики Татарстан. Методология. Эконометрическое моделирование и симплексная оптимизация объясняющих переменных. Результаты. Показаны возможности применения цифровых технологий на основе интернет-сервисов, которые в режиме on-line позволили составить модели множественной регрессии и симплексной оптимизации, определяющие соотношения наиболее значительных факторов нефтегазохимического сектора в структуре региональной экономической системы. Выводы. Из основных видов экономической деятельности Республики Татарстан наибольшее влияние на валовой региональный продукт оказывает фактор «производство резиновых и пластмассовых изделий». Влияние факторов «производство кокса и нефтепродуктов», «производство химических веществ и химических продуктов», «производство резиновых и пластмассовых изделий» составляет 20%, 25%, 55% соответственно. Производство кокса и нефтепродуктов в регионе развивается наиболее высокими темпами, но в результате перенасыщения внутреннего рынка и вследствие проблем, связанных с экспортом этого продукта, наблюдается наименьшее его влияние на развитие региональной экономической системы. Косвенно об этом свидетельствуют низкое участие иностранного капитала и отрицательный сальдированный финансовый результат деятельности организаций Республики Татарстан в этом секторе региональной экономики.
Ключевые слова: эконометрическое моделирование, региональная экономика, нефтегазохимический кластер, цифровая экономика
Список литературы:
Beilin I.L. Economic-Mathematical Modeling of the Total Costs of Innovative Chemical Enterprise Methods of Fuzzy Set Theory. Journal of Engineering and Applied Sciences, 2017, vol. 12, iss. 19, pp. 4865–4869. URL: Link
Beilin I.L. Analysis of Efficiency of the Innovative Project in the Field of Chemistry Fuzzy Logic. Journal of Economics and Economic Education Research, 2016, vol. 17, sp. iss. 3, pp. 177–185.
Beilin I.L., Arkhireev V.P. The Supermolecular Structure of New Copolymer Products Based on Cyclic Carbonates. International Polymer Science and Technology, 2011, vol. 38, iss. 1, pp. 37–40. URL: Link
Crescenzi R., De Fillipis F., Pierangeli F. In Tandem for Cohesion? Synergies and Conflicts between Regional and Agricultural Policies of the European Union. Regional Studies, 2015, vol. 49, iss. 4, pp. 681–704. URL: Link
Halicka K. Innovative Classification of Methods of the Future-Oriented Technology Analysis. Technological and Economic Development of Economy, 2016, vol. 22, no. 4, pp. 574–597. URL: Link
Zhang J.A., Edgar F., Geare A., O'Kane C. The Interactive Effects of Entrepreneurial Orientation and Capability-Based HRM on Firm Performance: The Mediating Role of Innovation Ambidexterity. Industrial Marketing Management, 2016, vol. 59, pp. 131–143. URL: Link
Vrontis D., Thrassou A., Santoro G., Papa A. Ambidexterity, External Knowledge and Performance in Knowledge-Intensive Firms. The Journal of Technology Transfer, 2017, vol. 42, iss. 2, pp. 374–388. URL: Link
Sheng M.L. A Dynamic Capabilities-Based Framework of Organizational Sensemaking through Combinative Capabilities towards Exploratory and Exploitative Product Innovation in Turbulent Environments. Industrial Marketing Management, 2017, vol. 65, pp. 28–38. URL: Link
Colombelli A., Krafft J., Quatraro F. High-Growth Firms and Technological Knowledge: Do Gazelles Follow Exploration or Exploitation Strategies? Industrial and Corporate Change, 2014, vol. 23, iss. 1, pp. 261–291. URL: Link
Guisado-González M., González-Blanco J., Coca-Pérez J. Analyzing the Relationship between Exploration, Exploitation and Organizational Innovation. Journal of Knowledge Management, 2017, vol. 21, no. 5, pp. 1142–1162. URL: Link
Yun J.J., Won D.K., Jeong E.S. et al. The Relationship between Technology, Business Model, and Market in Autonomous Car and Intelligent Robot Industries. Technological Forecasting and Social Change, 2016, vol. 103, pp. 142–155. URL: Link
Yun J.J., Won D.K., Park K. Dynamics from Open Innovation to Evolutionary Change. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2016, vol. 2. URL: Link
Yun J.J., Yang J., Park K. Open Innovation to Business Model: New Perspective to Connect between Technology and Market. Science Technology & Society, 2016, vol. 21, iss. 3, pp. 324–348. URL: Link
Andrews D.W.K. Examples of L2-Complete and Boundedly-Complete Distributions. Journal of Econometrics, 2017, vol. 199, iss. 2, pp. 213-220. URL: Link
Freyberger J. On Completeness and Consistency in Nonparametric Instrumental Variable Models. Econometrica, 2017, vol. 85, iss. 5, pp. 1629–1644. URL: Link
De Luca G., Magnus J.R., Peracchi F. Balanced Variable Addition in Linear Models. Journal of Economic Surveys, 2018, vol. 32, iss. 4, pp. 1183–1200. URL: Link
Han J. Exploitation of Architectural Knowledge and Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2017, vol. 3, iss. 1. URL: Link
Ardito L., Petruzzelli A.M., Peruffo E., Pascucci F. Inter-firm R&D Collaborations and Green Innovation Value: The Role of Family Firms' Involvement and the Moderating Effects of Proximity Dimensions. Business Strategy and the Environment, 2019, vol. 28, iss. 1, pp. 185–197. URL: Link
Dubickis M., Gaile-Sarkane E. Transfer of Know-How Based on Learning Outcomes for Development of Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2017, vol. 3, iss. 1. URL: Link
Dong J.Q., Netten J. Information Technology and External Search in the Open Innovation Age: New Findings from Germany. Technological Forecasting and Social Change, 2017, vol. 120, pp. 223–231. URL: Link
Anholt S. Competitive Identity: The New Brand Management for Nations, Cities and Regions. New York, Palgrave Macmillan, 2007, 147 p.
Kargon R.H., Molella A.P. Invented Edens: Techno-Cities of the Twentieth Century. Cambridge, MA, MIT Press, 2008, 208 p.
Verhoog R., Finger M. Governing Energy Transitions: Transition Goals in the Swiss Energy Sector. In: Dorsman A., Arslan-Ayaydin Ö., Karan M. (eds) Energy and Finance. Springer, Cham, 2016, pp. 107–121. URL: Link
Finger M., Kenfack J., Crettenand N. Towards Becoming an Emerging Country with a Performing Electricity Sector: The Case of Cameroon. Competition and Regulation in Network Industries, 2015, vol. 16, no. 2, pp. 129–154. URL: Link
Yigitcanlar T., Velibeyoglu K., Martinez‐Fernandez C. Rising Knowledge Cities: The Role of Urban Knowledge Precincts. Journal of Knowledge Management, 2008, vol. 12, iss. 5, pp. 8–20. URL: Link
Ishida T. Digital City Kyoto. Communications of the ACM, 2002, vol. 45, iss. 7, pp. 76–81. URL: Link
Dameri R.P. Smart City Definition, Goals and Performance. In: Smart City Implementation. Progress in IS. Springer, Cham, 2017, pp. 1–22. URL: Link
Chen X., Pouzo D. Sieve Wald and QLR Inferences on Semi/Nonparametric Conditional Moment Models. Econometrica, 2015, vol. 83, iss. 3, pp. 1013–1079. URL: Link
Hansen B.E. The Integrated Mean Squared Error of Series Regression and a Rosenthal Hilbert-Space Inequality. Econometric Theory, 2015, vol. 31, iss. 2, pp. 337–361. URL: Link
