Применение сценарных прогнозных расчетов валового регионального продукта для определения возможного размера экономического ущерба при различных вариантах влияния эпидемии коронавирусной инфекции на экономику региона
Охлопков Г.Н.старший преподаватель Института математики и информатики, Северо-Восточный Федеральный университет им. М.К. Аммосова (СВФУ), Якутск, Российская Федерация math_jsu@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Система показателей прогнозирования валового регионального продукта и их взаимосвязь. Цели. Получение прогнозных оценок размера экономического ущерба при различных вариантах влияния эпидемии коронавируса на экономику региона на основе сценарных прогнозных расчетов валового регионального продукта. Методология. Использованы методы экономико-математического моделирования. Результаты. Рассчитаны прогнозные оценки валового регионального продукта Республики Саха (Якутия) на 2018–2020 гг. по инерционному сценарию. Вычислены сценарные прогнозные оценки валового регионального продукта Республики Саха (Якутия) на 2020 г. при различных вариантах влияния эпидемии коронавируса на экономику региона. Определены возможные размеры экономического ущерба в Республике Саха (Якутия) в 2020 г. от последствий распространения инфекции. Проведен сравнительный анализ сценарных прогнозных оценок валового регионального продукта Республики Саха (Якутия) на 2020 г. и объемов возможного экономического ущерба при различных вариантах влияния эпидемии на экономику региона. Выводы. Разработанный методический подход позволяет получить адекватные прогнозные оценки возможного экономического ущерба при различных вариантах влияния эпидемии коронавируса на экономику региона.
Зарова Е.В., Проживин Р.А. Сбалансированная система показателей развития региона: обоснование и экономическое моделирование // Вопросы статистики. 2008. № 8. С. 59–66.
Власюк Л.И. Межотраслевая модель экономики Дальнего Востока: опыт прогнозного моделирования // Пространственная экономика. 2009. № 2. С. 68–84. URL: Link
Белецкая И.Ю. Методика сценарного прогнозирования при принятии решений о стратегии развития региона // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2010. Т. 16. № 19-1. С. 5–15. URL: Link
Корнилова А.Ю., Палей Т.Ф. Проблемы применения методов экспертных оценок в процессе экономического прогнозирования развития предприятия // Проблемы современной экономики. 2010. № 3. С. 124–128. URL: Link
Карасев О.И., Пуляевская В.Л. Разработка сценарных условий как ключевой этап подготовки стратегии региона // Вестник НГУЭУ. 2016. № 3. С. 60–69. URL: Link
Бочко В.С. Валовой региональный продукт: оценка развития территории // Известия Уральского государственного экономического университета. 2004. № 8. С. 31–44. URL: Link
Клоцвог Ф.Н., Костин В.А. Макроструктурные модели – инструмент народнохозяйственного прогнозирования // Проблемы прогнозирования. 2004. № 6. С. 17–28. URL: Link
Узяков М.Н., Сапова Н.Н., Херсонский А.А. Инструментарий макроструктурного регионального прогнозирования: методические подходы и результаты расчетов // Проблемы прогнозирования. 2010. № 2. С. 3–20. URL: Link
