+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Когнитивный анализ и сценарное моделирование розничного товарооборота Кемеровской области – Кузбасса

т. 22, вып. 1, январь 2024

Получена: 29.06.2023

Получена в доработанном виде: 17.08.2023

Одобрена: 13.10.2023

Доступна онлайн: 15.01.2024

Рубрика: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА

Коды JEL: E21, E27

Страницы: 23–45

https://doi.org/10.24891/re.22.1.23

Козлова О.Н. кандидат экономических наук, доцент кафедры региональной и отраслевой экономики, Кемеровский государственный университет (КемГУ), Кемерово, Российская Федерация 
kozlova-oliy@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-5821-2204
SPIN-код: 9059-3612

Мекуш Г.Е. доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой региональной и отраслевой экономики, Кемеровский государственный университет (КемГУ), Кемерово, Российская Федерация 
mekush_ge@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9687-7770

Сахабутдинова А.Э. начальник управления анализа и социально-экономического мониторинга, Министерство экономического развития Кемеровской области – Кузбасса, Кемерово, Российская Федерация 
aforanna@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-6361-3918
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Развитие потребительского рынка.
Цели. Анализ факторов, определяющих объем и динамику розничного товарооборота по Кемеровской области.
Методология. Применены экономико-математические методы исследования.
Результаты. Построена когнитивная модель в виде ориентированного графа, позволяющего оценить воздействие различных факторов на целевой показатель – розничный товарооборот. Обоснована целесообразность применения технологии когнитивного моделирования для исследования и прогнозирования таких макроэкономических показателей, как объем и динамика розничного товарооборота.
Выводы. Лучший сценарий развития потребительского рынка Кемеровской области предполагает импульсное воздействие на товарооборот таких факторов, как безработица, численность занятых (прежде всего, в сфере торговли), индекс потребительских цен, уровень бедности.

Ключевые слова: когнитивное моделирование, прогнозирование, уровень жизни, потребительский рынок

Список литературы:

  1. Козлова О.Н., Сахабутдинова А.Э. Оценка уровня благосостояния на примере показателей доходов и потребления населения Кемеровской области – Кузбасса // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т. 20. Вып. 12. С. 2241–2262. URL: Link
  2. Иванова О.Е., Козлова М.А. Сценарное моделирование розничного товарооборота на основе когнитивного анализа // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2020. № 1. С. 50–54. URL: Link
  3. Axelrod R.M. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton, Princeton University Press, 1976, 404 p.
  4. Авдонин Б.В., Хрусталев Е.Ю., Хрусталев О.Е. Когнитивная методология структуризации знаний для изучения и применения финансово-экономических инноваций // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. Т. 6. № 35. С. 2–13. URL: Link
  5. Белан А.К., Шмат В.В. Анализ влияния ресурсных и нересурсных факторов на рост экономики Томской области с применением когнитивного подхода // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2015. Т. 15. Вып. 1. С. 78–93. URL: Link
  6. Крюков В.А., Шмат В.В. Азиатская Россия – условия и препятствия поступательной диверсификации экономики макрорегиона // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 1. С. 34–72. URL: Link
  7. Морозова М.Е., Шмат В.В. Как познать механизмы ресурсозависимости? Применение метода когнитивного моделирования при исследовании ресурсозависимой экономики // ЭКО. 2015. № 6. С. 146–159. URL: Link
  8. Морозова М.Е., Шмат В.В. Среднесрочное прогнозирование российской экономики с использованием когнитивной модели // Проблемы прогнозирования. 2017. № 3. С. 19–25. URL: Link
  9. Крюков В.А., Шмат В.В., Нефедкин В.И. и др. Ресурсные регионы России в «новой реальности»: монография. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук. 2017. 307 с.
  10. Roberts F.S. Discrete Mathematical Models with Applications to Social, Biological and Environmental Problems. New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1976, 560 p.
  11. Захарова А.А., Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4. С. 5–23. URL: Link
  12. Антонова Н.Е., Ломакина Н.В., Файман А.Д. Природно-ресурсный сектор Дальнего Востока России: «проклятие» или локомотив развития?: монография. Хабаровск: Институт экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук, 2022. 336 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 2, февраль 2024

Другие номера журнала