Ольга Сергеевна ТАРАСОВАответственный автор, кандидат географических наук, доцент, заведующая кафедрой экологической безопасности и управления природопользованием, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ), Новосибирск, Российская Федерация tosgeo@bk.ru https://orcid.org/0000-0003-4250-7259 SPIN-код: 4269-5824
Анна Александровна АЛЕТДИНОВАдоктор экономических наук, доцент, профессор кафедры автоматизированных систем управления, Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Российская Федерация andreww@academ.org https://orcid.org/0000-0002-9257-4735 SPIN-код: 4508-6876
Предмет. Проблемы повышения эффективности производственных процессов. Цели. Анализ влияния цифровых технологий на развитие бизнес-моделей и взаимодействие участников экономической деятельности. Методология. Системный анализ. Результаты. Проведено сопоставление территориально-производственных комплексов и кластеров как экономических субъектов. Систематизированы наиболее часто используемые инструменты цифровизации, показаны направления их применения. Установлено, что внедрение цифровых технологий существенно повышает производительность труда, однако на начальных этапах цифровизация требует существенных финансовых затрат. Выводы. Государственная поддержка развития цифровой инфраструктуры, внедрение современных технологий будут способствовать созданию конкурентоспособных кластеров, обеспечивающих устойчивый рост и развитие экономики России в долгосрочной перспективе.
Овчинникова А.В., Тополева Т.Н. Кластеризация экономического пространства как фактор роста конкурентоспособности национальной экономики // Управленческие науки. 2020. Т. 10. № 2. С. 41–52. DOI: 10.26794/2304-022X-2020-10-2-41-52 EDN: SQIWAY
Карлик А.Е., Карпичев Е.В. Факторы успешности инновационной кооперации национальных промышленных кластеров // Вопросы экономики и права. 2018. № 124. С. 70–74. DOI: 10.14451/2.124.70 EDN: YXPWLB
Porter M.E. The Competitive Advantage of Nations. New York, Free Press, 1990, 855 p.
Porter M.E. On Competition. Harvard Business School Publishing, 2008, 576 p.
Бурук А.Ф., Убоженко Е.В. Опыт кластерной политики Азии и США // Инновации и инвестиции. 2019. № 9. С. 69–75. EDN: CYEZZS
Пилипенко И.В. Кластеры и территориально-производственные комплексы в региональном развитии. В кн.: Региональное развитие и региональная политика России в переходный период: монография / Под общ. ред. С.С. Артоболевского, О.Б. Глезер. М.: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 2011. С. 191–208.
Миролюбова Т.В., Кощеев Д.А. Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона // Journal of New Economy. 2022. Т. 23. № 4. С. 69–86. DOI: 10.29141/2658-5081-2022-23-4-4 EDN: PGYYUB
Колчинская Е.Э., Лимонов Л.Э., Степанова Е.С. Являются ли кластеры эффективными для развития промышленных предприятий в странах с бывшей плановой экономикой? // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 4. С. 126–148. DOI: 10.14530/se.2019.4.126-148 EDN: MVJEUC
Пузанов А.А., Полютов А.А., Онтужева Г.А. Состояние и перспективы кластерного развития экономики Российской Федерации // Modern Economy Success. № 2. С. 213–218. URL: Link EDN: AOYSLT
Кашеварова Н.А., Панова Д.А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 8. С. 1565–1580. DOI: 10.18334/ce.14.8.110708 EDN: SFEXBC
Абрамов В.И., Андреев В.Д. Анализ стратегий цифровой трансформации регионов России в контексте достижения национальных целей // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 1. С. 89–119. DOI: 10.17323/1999-5431-2023-0-1-89-119 EDN: JOKUIR
Дудин М.Н. Технологии искусственного интеллекта как стратегический ресурс обеспечения глобальной продовольственной безопасности // Продовольственная политика и безопасность. 2020. Т. 7. № 1. С. 39–57. EDN: NUNFC
Ganchenko D.N. Features and Vectors of Cluster Transformation in the Digital Economy // Экономика, предпринимательство и право. Т. 11. № 11. С. 2537–2550. DOI: 10.18334/epp.11.11.113797 EDN MMEQOU
Ahn M.J., Chen Y.-C. Digital Transformation toward AI-augmented Public Administration: The Perception of Government Employees and the Willingness to Use AI in Government. Government Information Quarterly, 2022, vol. 39, iss. 2. DOI: 10.1016/j.giq.2021.101664
Писарев И.В., Бывшев В.И., Пантелеева И.А., Парфентьева К.В. Исследование готовности регионов России к цифровой трансформации // π-Economy. 2022. Т. 15. № 2. С. 22–37. DOI: 10.18721/JE.15202 EDN: JYQEAM
