Светлана Николаевна СМИРНОВАответственный автор, кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой государственного управления и внешнеэкономической деятельности, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация guandved@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4683-5464
Римма Юрьевна БОЛДЫРЕВАкандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация b-rimma@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4066-2120
Надежда Николаевна МАКАРОВАкандидат технических наук, доцент кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация nm261075@gmail.com ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4531-2094
Микаел Жирайрович ГАЛУСТЯНстарший преподаватель кафедры государственного управления и внешнеэкономической деятельности, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация justmike@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4954-7174
Предмет. Проблемы оплаты труда, формирования региональных бюджетов. Цели. Разработка научно-методического подхода, позволяющего осуществлять анализ и прогноз среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц. Методология. Использован междисциплинарный подход, основанный на применении совокупности экономических, статистических и математических методов. Результаты. Разработана математическая модель, позволяющая более точно прогнозировать состояние экономики региона и эффективно распределять ресурсы. Выводы. Полученные данные представляют собой базу для анализа факторов, влияющих на рынок труда, и могут быть использованы для разработки новых прогностических моделей.
Ключевые слова: региональная политика, прогнозирование, среднемесячный доход от трудовой деятельности, среднемесячная заработная плата, социально-экономическое развитие регионов
Список литературы:
Качанова Л.С., Охлупина Е.Н. Совершенствование мониторинга социально-экономического развития и его влияние на финансовую безопасность государства // Столыпинский вестник. 2023. Т. 5. № 9. EDN: BMAPDC
Назарова В.В., Молокова Е.Л. Методы и инструменты прогнозирования социально-экономического развития // Столыпинский вестник. Т. 6. № 1. URL: Link EDN: OBCJKI
Скибин С.А. Экономическая устойчивость региональных социально-экономических систем как базовое условие обеспечения их устойчивого развития // Экономика: вчера, сегодня, завтра. Т. 14. № 1А. С. 279–286. URL: Link EDN: NDXHWU
Антипин И.А. Региональное стратегическое планирование и управление: теоретические и методологические основы: монография. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2021. 237 с.
Туменова С.А., Жабелов Т.Ш., Ильясова К.Х. Региональная экономическая политика в условиях современных вызовов: проблемы, задачи, решения // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 11. С. 4689–4700. DOI: 10.18334/epp.13.11.119324 EDN: YKKRPK
Болдырева Р.Ю., Михалева Е.П. Управление в условиях стратегических изменений // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2023. № 1. С. 111–121. EDN: PSHOMJ
Митрошин И.В. Средняя заработная плата в регионах с различной демографической ситуацией: динамика, анализ, сравнение // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2023. № 1. С. 281–293. DOI: 10.15593/2224-9354/2023.1.19 EDN: BYJSWO
Дмитриев А.С. Анализ сезонных колебаний величины средней заработной платы в Российской Федерации // Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук. 2020. № 4. С. 53–57. DOI: 10.26163/RAEN.2020.26.49.007 EDN: VEDECG
Смирнов Е.Н. Риски формирования спирали заработной платы и цен в условиях современной глобальной инфляции // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2023. Т. 28. № 1. С. 118–124. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2023.81.1.020 EDN: BJHOEM
Гладких М.О., Болгов А.Ю. Динамика средней заработной платы в регионах ЦЧР: анализ и прогноз // Современная экономика: проблемы и решения. № 4. С. 34–46. URL: Link EDN: AYNBOJ
Зарова Е.В., Мусихин С.Н., Смелов П.А. Статистические ресурсы и методы прогнозирования показателя заработной платы наемных работников// Вопросы статистики. 2016. № 12. С. 19–28. URL: Link EDN: XGSGKV
Филонова Е.С. Эконометрическое моделирование и прогнозирование среднедушевого денежного дохода населения России // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2020. Т. 10. № 2. С. 121–130. URL: Link EDN: OPYXVV
Dokumentov A., Hyndman R.J. STR: Seasonal-Trend Decomposition Using Regression. INFORMS Journal on Data Science, 2021, vol. 1, iss. 1, pp. 50–62. DOI: 10.1287/ijds.2021.0004
Орлова И.В., Филонова Е.С. Анализ и прогнозирование номинальной заработной платы населения Российской Федерации с учетом ее региональной дифференциации // Фундаментальные исследования. 2021. № 5. С. 67–74. DOI: 10.17513/fr.43040 EDN: HRMYMQ
Ощепков А.Ю. Межрегиональные различия в оплате труда в России: роль долгосрочных структурных факторов // Вопросы экономики. 2020. № 11. С. 86–112. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-11-86-112 EDN: JIBPDL
Головчин М.А. Реализация принципа достойной оплаты труда в российском образовании: экономико-статистическое исследование // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 3. С. 15–30. DOI: 10.34023/2313-6383-2021-28-3-15-30 EDN: QDUXPP
