+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub

Интегральный индекс сложности структур занятости в российских регионах

ВЫПУСК 7, ИЮЛЬ 2025

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 13.11.2024

Одобрена: 27.12.2024

Доступна онлайн: 30.07.2025

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: J21, P25, R23

Страницы: 139-161

https://doi.org/10.24891/zhrjpt

Михаил Юрьевич АФАНАСЬЕВ ответственный автор, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, руководитель отделения эконометрики и прикладной статистики, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), Москва, Российская Федерация 
mi.afan@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-1122-0407
SPIN-код: 5768-2739

Алексей Александрович ГУСЕВ младший научный сотрудник лаборатории прикладной эконометрики, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), Москва, Российская Федерация 
gusevalexeyal@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-0551-6001
SPIN-код: 3368-3480

Ашхен Мардиросовна НАНАВЯН кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории прикладной эконометрики, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), Москва, Российская Федерация 
ashchenn@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-8681-6884
SPIN-код: 1885-4513

Предмет. Эволюция рынка труда в регионах России, влияние различных видов экономической деятельности на величину валового регионального продукта.
Цели. Оценка профессиональных групп и видов экономический деятельности по структуре занятости в регионах России на основе концепции экономической сложности.
Методология. Методика исследования опирается на систематизацию и сравнительный анализ основных статистических показателей о профессиональной структуре занятого населения в регионах России. Применен инструментарий регрессионного анализа.
Результаты. Получены оценки сложности региональных структур занятости по видам экономической деятельности. Построен интегральный индекс сложности структур занятости по регионам России, наибольшие значения которого отмечены в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирской, Московской и Томской областях. Путем включения этого индекса в производственную функцию оценено влияние сложности структур занятости на валовой региональный продукт.
Выводы. Интегральный индекс, построенный на основе базовых индексов сложности региональных структур занятости по видам экономической деятельности и профессиональным группам, позволяет получить статистически значимую оценку влияния сложности структур занятости на валовой региональный продукт. Это открывает возможности для использования интегрального индекса сложности структур занятости при выборе приоритетных направлений развития региональных рынков труда.

Ключевые слова: структура занятости, экономическая сложность, профессиональная группа, региональная экономика, интегральный индекс

Список литературы:

  1. Куценко Е.С., Еферин Я.Ю. «Водовороты» и «тихие гавани» в динамике отраслевой специализации регионов России // Форсайт. 2019. Т. 13. № 3. С. 24–40. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.3.24.40 EDN: ZYRCUV
  2. Сорокин П.С., Мальцева В.В. От дискретных навыков – к целостному созидательному человеческому потенциалу: новый подход в теории и практике // Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 6–17. DOI: 10.17323/2500-2597.2024.1.6.17 EDN: QKJIAA
  3. Mayer K.J., Somaya D., Williamson I.O. Firm-Specific, Industry-Specific, and Occupational Human Capital and the Sourcing of Knowledge Work. Organization Science, 2012, vol. 23, iss. 5, pp. 1311–1329. URL: Link
  4. Долженко Р.А., Долженко С.Б. Рынок труда в профессиональном сегменте управления персоналом: текущие состояние и перспективы развития // Народонаселение. 2024. Т. 27. № 2. С. 41–55. DOI: 10.24412/1561-7785-2024-2-41-55 EDN: ABLTRC
  5. Рюмина Е.В. Население не только как экономический ресурс: понятие человеческого потенциала в широком смысле // Народонаселение. 2022. Т. 25. № 2. С. 19–27. DOI: 10.19181/population.2022.25.2.2 EDN: AQGSIM
  6. Афанасьев М.Ю., Гусев А.А., Нанавян А.М. Оценка профессиональной структуры занятого населения в российских регионах на основе концепции экономической сложности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023. Т. 16. № 6. С. 91–107. DOI: 10.15838/esc.2023.6.90.5 EDN: DAPQSE
  7. Афанасьев М.Ю., Ильин Н.И. Новые ориентиры для выбора приоритетных направлений диверсификации экономики на базе системы ситуационных центров // Экономика и математические методы. 2022. Т. 58. № 4. С. 29–44. DOI: 10.31857/S042473880023017-7 EDN: WBYTBK
  8. Любимов И.Л., Гвоздева М.А., Казакова М.В., Нестерова К.В. Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 2. С. 94–122. DOI: 10.31737/2221-2264-2017-34-2-4 EDN: YTSZVH
  9. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Экономическая сложность и вложенность структур региональных экономик // Экономика и математические методы. 2021. Т. 57. № 3. С. 67–78. DOI: 10.31857/S042473880016410-0 EDN: RKEULL
  10. Афанасьев М.Ю. Цифровизация подходов к диверсификации, ориентированных на повышение экономической сложности регионов. В кн.: Грачева М.В., Туманова Е.А., Чая В.Т. и др. Актуальные направления математических, статистических, инструментальных и учетно-аналитических методов исследования в условиях цифровизации: монография. М.: Русайнс, 2023. С. 9–45.
  11. Афанасьев М.Ю., Гусев А.А. Сравнительный анализ траекторий экономической сложности регионального развития: роль ситуационного моделирования // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2024. № 2. DOI: 10.24412/1999-2645-2024-278-3 EDN: FKHVOC
  12. Чеплинските И.Р., Лукин Е.В. Особенности экспортной специализации регионов СЗФО в рамках концепции экономической сложности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т. 17. № 2. С. 81–95. DOI: 10.15838/esc.2024.2.92.4 EDN: YKZIAQ
  13. Чупин А.Л., Засько В.Н., Морковкин Д.Е., Донцова О.И. Модель роста экономики региона на основе индекса экономической сложности // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 3. С. 52–60. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-52-60 EDN: OCJYAL
  14. Ивахненко Т.Ю., Полбин А.В., Синельников-Мурылев С.Г. Экономическая сложность и неравенство доходов в регионах России // Вопросы экономики. 2024. № 5. С. 105–127. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-5-105-127 EDN: WQEPVN
  15. Hausmann R., Hidalgo C.A., Bustos S. et al. The Atlas of Economic Complexity: Mapping Paths to Prosperity. The MIT Press, 2014, 368 p.
  16. Hidalgo C.A. Economic Complexity Theory and Applications. Nature Reviews Physics, 2021, vol. 3, iss. 2, pp. 92–113. DOI: 10.1038/s42254-020-00275-1
  17. Balassa B. Trade Liberalisation and “Revealed” Comparative Advantage. The Manchester School, 1965, vol. 33, iss. 2, pp. 99–123. DOI: 10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x
  18. Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. What You Export Matters. Journal of Economic Growth, 2007, vol. 12, iss. 1, pp. 1–25. DOI: 10.1007/s10887-006-9009-4
  19. Hidalgo C.A., Hausmann R. The Building Blocks of Economic Complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2009, vol. 106, iss. 26, pp. 10570–10575. DOI: 10.1073/pnas.0900943106
  20. Hartmann D., Guevara M.R., Jara-Figueroa C. et al. Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality. World Development, 2017, vol. 93, pp. 75–93. DOI: 10.1016/j.worlddev.2016.12.020
  21. Sciarra C., Chiarotti G., Ridolfi L. et al. Reconciling Contrasting Views on Economic Complexity. Nature Communications, 2020, vol. 11, iss. 1. DOI: 10.1038/s41467-020-16992-1
  22. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход): монография. М.: Наука, 2012. 432 с.
  23. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Об учете природной ренты в индикаторах регионального развития // Вестник ЦЭМИ. 2018. Т. 1. № 1. EDN: UONKWZ
  24. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Методология оценки социально-экономического развития субъектов РФ. В кн.: Актуальные направления и методы анализа экономических систем: монография / под ред. М.В. Грачевой. М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (экономический факультет), 2020. С. 69–131.
  25. Комков Н.И. Анализ возможностей и условий трансформации российской экономики // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2023. Т. 14. № 4. С. 524–537. DOI: 10.18184/2079-4665.2023.14.4.524-537 EDN: BJJHPB
  26. Афанасьев М.Ю., Гусев А.А. О прогнозировании оценок экономической сложности российских регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2024. Т. 22. Вып. 3. С. 545–567. DOI: 10.24891/re.22.3.545 EDN: HEUYNE

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 4
АПРЕЛЬ 2026

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>