У ЦЯНЬЦЯНЬаспирант, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ им. М.В. Ломоносова), Москва, Российская Федерация 1273696541@qq.com ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Цифровизация экономики стран Азиатско-Тихоокеанского региона, инвестиции в развитие новых технологий. Цели. Оценка готовности стран Азиатско-Тихоокеанского региона к внедрению технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности. Установление взаимосвязи между распространением технологий искусственного интеллекта и развитием некоторых отраслей экономики. Методология. Корреляционно-регрессионный анализ. Результаты. Страны Азиатско-Тихоокеанского региона дифференцируются по степени внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику. Наилучшие результаты в развитии технологий искусственного интеллекта показывают Китай, Япония, Южная Корея, Сингапур и Австралия. Применение систем искусственного интеллекта может обеспечить прирост валового внутреннего продукта в регионе к 2030 г. Распространение современных цифровых технологий способствует росту производительности, а также трансформации рынка труда. Выводы. Результаты исследования могут быть использованы странами Азиатско-Тихоокеанского региона для разработки стратегий экономического развития и технологической политики.
Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press, 2018, 272 p.
Korinek A., Stiglitz J.E. Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment. NBER Working Papers, 2017, no. 24174. DOI: 10.3386/w24174
Taeihagh A. Governance of Artificial Intelligence. Policy and Society, 2021, vol. 40, iss. 2, pp. 137–157. DOI: 10.1080/14494035.2021.1928377
Бухт Р., Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2018. Т. 13. № 2. С. 143–172. EDN: YXBNWX
Varian H.R. Artificial Intelligence, Economics, and Industrial Organization. NBER Working Papers, 2018, no. 24839. DOI: 10.3386/w24839
Cockburn I.M., Henderson R., Stern S. The Impact of Artificial Intelligence on Innovation. NBER Working Papers, 2018, no. 24449. DOI: 10.3386/w24449
Petralia S. Mapping General Purpose Technologies with Patent Data. Research Policy, 2020, vol. 49, iss. 7. DOI: 10.1016/j.respol.2020.104013
Dong X., McIntyre S.H. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Quantitative Finance, 2014, vol. 14, iss. 11, pp. 1895–1896. DOI: 10.1080/14697688.2014.946440
Furman J., Seamans R. AI and the Economy. Innovation Policy and the Economy, 2019, vol. 19, pp. 161–191. DOI: 10.1086/699936
Kai-Fu L. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Harper Business, 2018, 272 p.
Goolsbee A. Public Policy in an AI Economy. NBER Working Papers, 2018, no. 24653. DOI: 10.3386/w24653
Wang K.L., Sun T.T., Xu R.Y. The Impact of Artificial Intelligence on Total Factor Productivity: Empirical Evidence from China’s Manufacturing Enterprises. Economic Change and Restructuring, 2022, vol. 56, iss. 2, pp. 1113–1146. DOI: 10.1007/s10644-022-09467-4
Makridakis S. The Forthcoming Artificial Intelligence (AI) Revolution: Its Impact on Society and Firms. Futures, 2017, vol. 90, pp. 46–60. DOI: 10.1016/j.futures.2017.03.006
Russell S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2020, 1136 p.
Trajtenberg M. AI as the Next GPT: A Political-Economy Perspective. NBER Working Papers, 2018, no. 24245. DOI: 10.3386/w24245
Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York, Public Affairs, 2019, 704 p.
