Предмет. Глобальная цифровая трансформация, проблемы развития системы повышения квалификации, адаптация рынка труда к новому технологическому укладу. Цели. Оценка готовности работников и работодателей к внедрению систем искусственного интеллекта в трудовые процессы. Методология. Системный, функционально-структурный, кросс-культурный, сравнительный и статистический анализ. Результаты. Установлено, что искусственный интеллект выступает катализатором структурных изменений, которые выражаются в автоматизации рутинных операций и трансформации требований по квалификации работников. Выявлен дисбаланс между сокращением количества традиционных профессий и созданием новых, что усиливает риски социального неравенства и поляризации рынка труда. Выводы. В России на федеральном и региональном уровнях необходима разработка и реализация комплексной политики, направленной на развитие систем образования и переподготовки, а также на создание адаптивных механизмов социальной поддержки работников в целях минимизации издержек переходного периода.
Борисов П.С., Курганова Е.В., Сметанин А.Г. Влияние развития спортивной индустрии на рынок труда // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2. № 4. С. 14–21. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.02.002 EDN: ZOWKYG
Голощапова Л.В., Зацаринная Е.И., Маркова С.В. Автоматизация труда и ее влияние на занятость. Экономический анализ // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2. № 3. С. 106–113. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.02.013 EDN: MBZLMM
Синюков В.А., Тагибова А.А., Нежникова Е.А. Влияние цифровой трансформации экономики на занятость населения // Экономика и управление: проблемы и решения. 2025. Т. 2. № 4. С. 137–147. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.02.015 EDN: IBROOI
Al Kuwaiti A., Nazer K., Al-Reedy A. A Review of the Role of Artificial Intelligence in Healthcare. Journal of Personalized Medicine, 2023, vol. 13, iss. 6. DOI: 10.3390/jpm13060951
Sajid A., Tamer A., Shaker E.-S. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): What We Know and What is Left to Attain Trustworthy Artificial Intelligence. Information Fusion, 2023, vol. 99. DOI: 10.1016/j.inffus.2023.101805
Mourtzis D.M., Angelopuloulos J., Panopoulus N. A Literature Review of the Challenges and Opportunities of the Transition from Industry 4.0 to Society 5.0. Energies, 2022, vol. 15, iss. 17. DOI: 10.3390/en15176276
Budhwar P., Chowdhury S., Wood G. et al. Human Resource Management in the Age of Generative Artificial Intelligence: Perspectives and Research Directions on ChatGPT. Human Resource Management Journal, 2023, vol. 33, iss. 3, pp. 606–659. DOI: 10.1111/1748-8583.12524
Roumeliotis K.L., Tselikas N.D. ChatGPT and Open-AI Models: A Preliminary Review. Future Internet, 2023, vol. 15, iss. 6. DOI: doi.org/10.3390/fi15060192
Madan R., Ashok M. AI Adoption and Diffusion in Public Administration: A Systematic Literature Review and Future Research Agenda. Government Information Quarterly, 2023, vol. 40, iss. 1. DOI: 10.1016/j.giq.2022.101774
Kolade O., Owoseni A. Employment 5.0: The Work of the Future and the Future of Work. Technology in Society, 2022, vol. 71. DOI: 10.1016/j.techsoc.2022.102086
