Никита Евгеньевич ЛИСИЦЫНстудент факультета экономики, управления и права, Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), Ростов-на-Дону, Российская Федерация nik.lisitsyn.2003@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 5489-5312
Предмет. Применение технологий искусственного интеллекта в рамках противодействия преступности. Воздействие экономических преступлений на уровень экономической безопасности Ростовской области. Цели. Развитие инициатив по предотвращению и минимизации экономических преступлений. Методология. Эконометрический анализ. Результаты. Выявлены уникальные риски, связанные с безопасностью агропромышленного и транспортно-логистического секторов экономики Ростовской области. Расчеты показали, что существует статистически значимая отрицательная связь между инвестициями в основной капитал и уровнем экономической преступности в регионе. Разработана архитектура единой региональной аналитической платформы, которая интегрирует данные для оценки аномалий и рисков. Выводы. Результаты исследования могут быть учтены при разработке мер по предотвращению экономических преступлений и при прогнозировании развития отраслей экономики региона.
Саврасова Д.В. Развитие процессов цифровизации как фактор повышения качества регионального управления // Региональная экономика: теория и практика. 2025. Т. 23. Вып. 1. С. 20–33. EDN: ZQPSGB
Чичканов В.П., Беляевская-Плотник Л.А., Андреева П.А. Моделирование оценки влияния отраслевых факторов на уровень социально-экономического развития и экономической безопасности территорий // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 1. С. 1–13. EDN: HYOZGH
Илышева Н.Н., Каранина Е.В., Кызьюров М.С. Диагностика угроз финансово-бюджетной безопасности региона // Экономика региона. 2021. Т. 17. Вып. 4. С. 1361–1375. EDN: OLRRMU
Дятлова А.Ф., Иванова Л.Н. Преступность в сфере экономики как угроза экономической безопасности // Образование. Наука. Научные кадры. 2024. № 3. С. 157–162. EDN: KZRIBT
Баранов В.В., Лелетова М.В. Возможности технологий искусственного интеллекта в противодействии экономическим преступлениям // Гуманитарные и политико-правовые исследования. 2025. № 3. С. 12–26. EDN: QOLBHM
Завьялова Н.А., Вылегжанина Е.В. Big Data: практика применения технологии для планирования и прогнозирования финансовых показателей // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 8. Ч. 1. С. 55–60. EDN: CZBDTH
Потемкина О.Ю. Новый мандат Европола: между безопасностью и свободами граждан // Научно-аналитический вестник Института Европы РАН. 2021. № 6. С. 7–14. EDN: HYYIZQ
Мамонтова С.В. Экономическая и информационная безопасность в условиях цифровой экономики // Регион: системы, экономика, управление. 2022. № 4. С. 145–153. EDN: SPWRTM
Белковский Р.Б. Территориальные особенности экономического развития региона (на примере Ростовской области) // Московский экономический журнал. 2021. № 4. EDN: EZYVYM
Логвинова И.В., Жигунова А.В., Татаринова Е.Д. Механизмы обеспечения экономической безопасности региона в условиях банкротства // Вестник Екатерининского института. 2025. № 1. С. 52–58. EDN: YNFLZN
Горьковенко Н.А. Инструментарий совершенствования деятельности органов внутренних дел в системе обеспечения экономической безопасности государства // Вестник Екатерининского института. 2025. № 1. С. 19–25. EDN: NNPCPZ
Жигунова А.В., Логвинова И.В. Меры повышения уровня продовольственной безопасности региона // АПК: экономика, управление. 2025. № 7. С. 24–36. EDN: BQNIBY
Sukhodolov A.P., Bychkova A.M. Artificial Intelligence in Crime Counteraction, Prediction, Prevention and Evolution // Всероссийский криминологический журнал. Т. 12. № 6. С. 753–766. EDN: YYSTVR
