Предмет. Управление процессом создания и масштабирования цифровых продуктов на базе искусственного интеллекта в условиях высокой технологической неопределенности. Цели. Обосновать управленческую стратегию, позволяющую повысить потребительную ценность интеллектуального программного продукта за счет эволюции его программной архитектуры и эффективного использования эксплуатационных данных в условиях высокой неопределенности. Методология. Методологической основой работы выступает стратегия кейс-стади. Результаты. На примере внедрения системы видеоаналитики в инфраструктурной компании показано, что выбор в пользу специализированных решений, ориентированных на накопление данных, приводит к снижению доли критических ошибок. Выводы. На этапе испытания интеллектуальной системы («разведки») ее следует рассматривать не как дефекты, а как инструмент, позволяющий снизить технологическую неопределенность. Такой подход позволяет трансформировать операционные риски в управляемый процесс накопления стратегических активов, что критически важно для устойчивого масштабирования цифровых продуктов.
Lee B., Ahmed-Kristensen S. D3 Framework: An Evidence-based Data-driven Design Framework for New Product Service Development. Computers in Industry, 2025, vol. 164. DOI: 10.1016/j.compind.2024.104206
Szukits A., Moricz P. Towards Data-driven Decision Making: The Role of Analytical Culture and Centralization Efforts. Review of Managerial Science, 2023, vol. 18, iss. 10, pp. 2849–2887. DOI: 10.1007/s11846-023-00694-1
Денисов С.Г. Технологические тенденции, определяющие будущее управления жизненным циклом продукции в условиях цифровой трансформации // Бюллетень инновационных технологий. 2024. Т. 8. № 2. С. 10–13. EDN: QXHDPO
Stahl B., Häckel B., Leuthe D., Ritter Ch. Data or Business First? – Manufacturers’ Transformation Toward Data-driven Business Models. Schmalenbach Journal of Business Research, 2023, vol. 75, iss. 3, pp. 303–343. DOI: 10.1007/s41471-023-00154-2
Wang F., Jiang J., Cosenz F. Understanding Data-driven Business Model Innovation in Complexity: A System Dynamics Approach. Journal of Business Research, 2025, vol. 186, iss. C. DOI: 10.1016/j.jbusres.2024.114967
Вертакова Ю.В., Шульгина Ю.В., Собиров Б.Ш. Особенности структуры жизненного цикла цифровых инноваций, основанных на использовании искусственного интеллекта // π-Economy. 2025. Т. 18. № 5. С. 81–99. EDN: IBSLRM
Клейнер Г.Б. Системная парадигма как теоретическая основа стратегического управления экономикой в современных условиях // Управленческие науки. 2023. Т. 13. № 1. С. 6–19. EDN: DKKPBT
Мамедов А.А. Перспективы применения технологий больших данных в моделях управления эффективностью деятельности организации // Прогрессивная экономика. 2025. № 9. С. 113–139. EDN: FFJFJL
Stark J. Product Lifecycle Management. Vol. 1: 21st Century Paradigm for Product Realisation. Cham, Springer, 2022, 616 p.
Porter M.E. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. Simon and Schuster, 2008, 592 p.
Boehm B.W. A Spiral Model of Software Development and Enhancement. Computer, 1988, vol. 21, iss. 5, pp. 61–72. DOI: 10.1109/2.59
Kreuzberger D., Kühl N., Hirschl S. Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture. IEEE Access, 2023, vol. 11, pp. 31866–31879. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3262138
Грачева И.В. Управление жизненным циклом продукта в области информационных технологий: методы и инструменты для оптимизации процессов и повышения эффективности // Вестник науки. 2023. Т. 2. № 12. С. 53–66. EDN: MWZDMK
Aberkane M.S., Otman A. Product Lifecycle Management: What Sectors and What Technologies Used? A Systematic Literature Review. Discover Sustainability, 2025, vol. 6, iss. 1. DOI: 10.1007/s43621-025-01267-w
Зарецкий И.С., Шереметьева Е.Н. Совершенствование управления R&D-проектами в организациях – разработчиках интеллектуального программного обеспечения // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2025. № 2. Ч. 1. С. 277–280. EDN: EKHIAR
Yin R.K. Case Study Research Design and Methods. Thousand Oaks, 2014, 282 p.
Стройкина А.Д. Классификация методов управления жизненным циклом товаров и услуг в условиях цифровизации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. № 8. С. 159–168. EDN: UBAJGV
Субботина Т.Н. Внедрение бережливого производства на российских предприятиях // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 6. № 5. С. 38–43. EDN: USRIYL
Kaswan M.S., Rathi R. Green Lean Six Sigma for Sustainable Development: Integration and Framework. Environmental Impact Assessment Review, 2020, vol. 83. DOI: 10.1016/j.eiar.2020.106396
Куприянов С.И., Радченко И.А. О подходе к построению интеллектуальных систем на основе парадигмы MLOps // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 9. С. 158–161. EDN: WCVPDQ
