Виктор Владимирович СЕЛЮТИНкандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник, Лаборатория региональной экономики, Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук (ЮНЦ РАН), Ростов-на-Дону, Российская Федерация selyutin@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-2209-1009 SPIN-код: 4020-7379
Предмет. Проблема дифференциации регионов Российской Федерации по уровню экономической эффективности. Цели. Анализ современных математических подходов к оценке производственной эффективности. Группировка субъектов Российской Федерации по значению параметров производственной эффективности. Методология. Применены инструменты математического анализа. Результаты. Получено распределение регионов по уровню эффективности на критериальной плоскости, определены Парето-эффективные регионы, рассчитаны абсолютная и относительная производственная эффективность. Наиболее эффективными в рамках используемой модели оказываются малонаселенные регионы Севера, Сибири и Дальнего Востока, которые специализируются на добыче природных ископаемых. Выводы. Ухудшение внешнеэкономической ситуации в силу санкционного давления и опережающего роста бюджетных расходов по сравнению с ростом доходов привело к значительному бюджетному дефициту как в целом в Российской Федерации, так в большинстве регионов страны.c
Ключевые слова: эффективность, производственная функция, общая факторная производительность (TFP), анализ оболочек данных (DEA), сравнительный анализ
Список литературы:
Мицек С.А. Анализ макроэкономической динамики совокупной факторной производительности экономики России // Экономика региона. 2021. Т. 17. Вып. 3. С. 799–813. EDN: MSVOPP
Haider F., Kunst R., Wirl F. Total Factor Productivity, its Components and Drivers. Empirica, 2021, vol. 48, iss. 2, pp. 283–327. DOI: 10.1007/s10663-020-09476-4
Rehman N.U., Nunziante G. The Effect of the Digital Economy on Total Factor Productivity in European Regions. Telecommunications Policy, 2023, vol. 47, iss. 10. DOI: 10.1016/j.telpol.2023.102650
Belloc F., Bimonte S., Martino R. Is TFP Clean or Dirty? The Nexus Between Environmental and Economic Efficiency. Energy Economics, 2025, vol. 152, iss. C. DOI: 10.1016/j.eneco.2025.108990
Мясников А.А. Анализ факторов совокупной факторной производительности российских регионов // Экономика региона. 2018. Т. 14. Вып. 4. С. 1168–1180. EDN: YRPZZB
Гречишкина Е.А., Васильченко А.О. Анализ совокупной факторной производительности Республики Беларусь: ретроспективная декомпозиция факторов экономического роста // Экономика и банки. 2024. № 1. С. 52–63. EDN: VTBGKO
Кадочникова Е.И., Багаутдинова Н.Г., Хомидов С.О. Отраслевые тенденции совокупной факторной производительности: где потенциал роста? // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18. № 4. С. 876–897. EDN: TTOULE
Kumbhakar S.C., Knox Lovell C.A. Stochastic Frontier Analysis. Cambridge University Press, 2003, 333 p.
Panwar A., Olfati M., Pant M., Snasel V. A Review on the 40 Years of Existence of Data Envelopment Analysis Models: Historic Development and Current Trends. Archives of Computational Methods in Engineering, 2022, vol. 29, iss. 7, pp. 5397–5426. DOI: 10.1007/s11831-022-09770-3
Camanho A.S., Silva M.C., Piran F.S., Lacerda D.P. A literature Review of Economic Efficiency Assessments Using Data Envelopment Analysis. European Journal of Operational Research, 2024, vol. 315, iss. 1, pp. 1–18. DOI: 10.1016/j.ejor.2023.07.027
Martić M., Savić G. An Application of DEA for Comparative Analysis and Ranking of Regions in Serbia with Regards to Social-economic Development. European Journal of Operational Research, 2001, vol. 132, iss. 2, pp. 343–356. DOI: 10.1016/S0377-2217(00)00156-9
Koengkan M., Fuinhas J.A., Kazemzadeh E. et al. Measuring the Economic Efficiency Performance in Latin American and Caribbean Countries: An Empirical Evidence from Stochastic Production Frontier and Data Envelopment Analysis. International Economics, 2022, vol. 169, pp. 43–54. DOI: 10.1016/j.inteco.2021.11.004
Чайка Л.В. Эффективность региональной экономики: позиции северных регионов РФ // Регионалистика. 2019. Т. 6. № 6. С. 116–126. EDN: YKORRY
Чайка Л.В. Дифференциация эффективности экономики регионов России // Статистика и экономика. 2020. Т. 17. № 1. С. 54–68. EDN: IOYIKX
Федорова Е.А., Черникова Л.И., Мусиенко С.О. Оценка эффективности регионального управления // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 2. С. 350–362. EDN: NQNOSJ
Karlin S. Mathematical Methods and Theory in Games, Programming, and Economics: Matrix Games, Programming, and Mathematical Economics. Elsevier, 2014, 444 p.
Нагаева О.С., Поподько Г.И. Сравнительный анализ производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России // Экономика труда. 2019. Т. 6. № 4. С. 1299–1316. EDN: YBPLNY
Зимнякова Т.С. Факторы производительности труда ресурсных и «нересурсных» регионов // Вопросы управления. 2021. Т. 69. № 2. С. 47–60. EDN: BZDVIW
