Предмет. Управление цепями поставок как ключевой фактор экономической устойчивости предприятия в условиях высокой волатильности внешней среды, санкционных ограничений и необходимости импортозамещения. Цели. Систематизированный анализ экономической эффективности внедрения инструментов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта в управление цепями поставок. Обоснование необходимости снижения операционных затрат и оптимизации складских запасов в целях минимизации рисков хозяйственной деятельности. Методология. Использованы методы сравнительного анализа, системного анализа, статистического анализа и экспертных оценок. Результаты. Выявлены ключевые «зоны неэффективности» в традиционной системе традиционного управления цепями поставок, приводящие к избыточному накоплению запасов или дефициту. Определена структура экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта, включающая сокращение издержек хранения, снижение потерь от списания неликвидных запасов и повышение оборачиваемости оборотного капитала. Предложен комплекс мер по интеграции интеллектуальных систем в существующий управленческий контур. Выводы. Реализация предложенных подходов позволяет не только минимизировать логистические риски, но и высвободить финансовые ресурсы для развития производственных мощностей.
Иванов Ф.Д. Предиктивное моделирование в сфере управления цепями поставок на основании методов искусственного интеллекта // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 9. С. 1200–1212. EDN: BLWILC
Лысоченко А.А., Бутенко Д.Д. Развитие логистической системы управления цепями поставок в условиях цифровой трансформации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 11. Ч. 2. С. 151–153. EDN: WRGEGF
Bowersox D.J., Closs D.J. Logistical Management: The Integrated Supply Chain Process. McGraw-Hill, 1996, 730 p.
Бирюкова Е.А. Интеграция технологий искусственного интеллекта в бизнес в современных российских условиях // Вестник Челябинского государственного университета. 2025. № 11. С. 119–126. EDN: UHORCW
Бикмаева А.Д. Перспективы импортозамещения на основе развития отраслей специализации регионов России // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2025. Т. 20. № 2. С. 163–179. EDN: CYNJIX
Кондратенко Н.А., Засимов А.С. Логистическая сфера в эпоху цифровой трансформации – теоретические основы и практики повышения цифровой зрелости // Вестник Академии знаний. 2025. № 4. С. 293–301. EDN: FQKKMT
Бирюкова А.Д., Третьякова В.А., Малышкин С.М. Использование методов предиктивной и прескриптивной аналитики при прогнозировании спроса государственных закупок // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2025. № 3. С. 46–53. EDN: DOZVZE
Каменев И.Г., Пороховник Д.А. Роль цифровизации в принятии решений на основе данных в управлении цепями поставок // Управленческие науки. 2025. Т. 15. № 2. С. 102–115. EDN: OUCUFQ
Корчагина Е.В., Корчагина Д.А., Ромакина О.М., Арсеньева А.З. Применение технологий искусственного интеллекта в логистике и управлении глобальными цепями поставок: анализ зарубежных научных публикаций // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2024. № 1. С. 29–33. EDN: JYYJBE
Панфилова Е.Е. Управление внедрением и сопровождением информационных систем на промышленном предприятии // Сила систем. 2019. № 3. С. 6–31. EDN: WXGTDE
Комаров Н.М., Голубев С.С., Пащенко Д.С., Щербаков А.Г. Инструменты искусственного интеллекта в программах цифровой трансформации промышленных предприятий // Мир новой экономики. 2024. Т. 18. № 3. С. 6–16. EDN: DAEUHA
Зайченко И.М., Яковлева М.А. Предиктивная аналитика в управлении цепями поставок // Научный вестник Южного института менеджмента. 2019. № 2. С. 18–22. EDN: LSICBW
Курбанов А.Е., Аджиева А.Ю. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования макроэкономических показателей // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 5. Ч. 1. С. 252–255. EDN: BNLZEC
Хасанов А.Р. Влияние предиктивной аналитики на деятельность компаний // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018. № 3. С. 108–113. EDN: VJUZMJ
Николаев С.В. Влияние искусственного интеллекта на экономические механизмы управления предприятиями // Региональные проблемы преобразования экономики. 2025. № 3. С. 162–172. EDN: NOOLVM
Голубев С.С., Цивилева А.Е. Экономика цифровизации промышленных предприятий: монография. М.: Ай Пи Ар Медиа, 2024. 216 с.
